병원 광고의 경쟁 방식이 달라지고 있다. 과거에는 노출량과 클릭 수를 높이는 것이 주요 목표였다면, 최근에는 광고 이후 문의와 상담, 예약, 실제 내원까지 얼마나 이어지는지를 함께 관리하는 방향으로 변화하고 있다.
이 같은 흐름 속에서 병·의원 특화 퍼포먼스 마케팅 에이전시 팀퍼포먼스가 데이터와 AI를 결합한 병원 마케팅 방법론을 제시하며 관심을 모으고 있다.
팀퍼포먼스는 지난 6월 26일 한국병원홍보협회 부산·울산·경남지회가 주최한 ‘2026년도 상반기 병·의원 홍보 세미나’에 제1강 연자로 참여해 병원 광고 성과를 실제 환자 행동과 연결하는 운영 전략을 소개했다.
강연에 나선 정용훈 대표는 병원 광고 성과를 단순 클릭 수만으로 판단하는 방식에는 한계가 있다고 설명했다. 클릭은 발생했지만 문의가 없거나, 문의는 들어왔지만 예약으로 이어지지 않는다면 실제 병원 성과와는 차이가 생길 수 있다는 것이다.
팀퍼포먼스는 광고 노출, 클릭, 페이지 유입, 문의 DB, 상담, 예약, 내원까지 이어지는 전체 과정을 하나의 전환 흐름으로 분석한다. 특정 단계에서 환자 이탈이 반복되면 해당 구간의 문제를 찾아 개선하는 방식이다.
예를 들어 광고 유입은 충분하지만 문의가 적다면 랜딩페이지의 정보 구성과 상담 유도 방식부터 살펴볼 수 있다. 반대로 문의량은 많지만 예약률이 낮다면 상담 응답 속도와 안내 방식, 예약 절차를 점검해야 할 수 있다.
정용훈 대표는 “병원 광고는 유입을 만드는 것만으로 끝나지 않는다”며 “어떤 광고가 실제 문의를 만들고, 어떤 문의가 상담과 예약, 내원으로 이어졌는지 확인해야 광고비의 가치를 제대로 판단할 수 있다”고 말했다.
팀퍼포먼스는 이러한 흐름을 측정하기 위해 UTM 기반 유입 경로 분석, 전용번호 활용, CRM 연동, 상담 데이터 확인 등을 활용한다. 이를 통해 단순 문의 건수보다 어떤 키워드와 소재, 캠페인이 실제 환자 행동에 영향을 줬는지를 파악하는 데 초점을 맞춘다.
이 같은 구조가 갖춰지면 병원은 광고비를 단순히 클릭 수 기준으로 배분하는 방식에서 벗어날 수 있다. 유입량은 많지만 예약 기여도가 낮은 캠페인과, 클릭 수는 적더라도 실제 내원 가능성이 높은 캠페인을 구분할 수 있기 때문이다.
AI 활용도 팀퍼포먼스가 강조하는 주요 전략이다.
팀퍼포먼스는 AI를 단순히 광고 문구를 빠르게 만드는 도구로 보지 않는다. 광고 카피 변형, 콘텐츠 주제 발굴, 이미지 콘셉트 확장, 다국어 소재 제작, 다양한 버전 테스트, 성과 변화 감지 등 병원 마케팅 운영의 속도를 높이는 수단으로 활용한다는 방향이다.
병원은 진료 과목마다 환자의 검색 의도와 상담 행동이 다르다. 같은 치과라도 임플란트와 교정 환자가 궁금해하는 내용은 다르고, 피부미용 역시 연령과 관심 시술에 따라 반응하는 메시지가 달라질 수 있다.
팀퍼포먼스는 이 같은 차이를 반영해 여러 소재를 빠르게 테스트하고, 실제 반응 데이터를 바탕으로 캠페인 방향을 수정하는 전략을 중요하게 보고 있다.
정 대표는 “AI는 측정 기반이 있을 때 더 강력하게 작동할 수 있다”며 “무엇이 잘되고 어디에서 성과가 끊기는지 먼저 확인한 뒤 AI로 테스트와 개선 주기를 단축해야 한다”고 설명했다.
매체 운영 방식도 차별화 요소로 제시됐다. 팀퍼포먼스는 네이버와 구글, 메타, 틱톡을 동일한 방식으로 운영하지 않는다. 검색 의도가 강한 이용자와 만나는 채널과, 아직 병원을 결정하지 않은 잠재 환자에게 관심을 형성하는 채널의 역할을 구분한다.
동시에 각 매체를 별개의 광고판으로 분리하지 않고 검색광고, SNS 콘텐츠, 숏폼 영상, 랜딩페이지, 문의 접수, 상담, 예약 데이터를 하나의 환자 여정으로 연결하는 방식을 지향한다.
광고 성과가 좋아도 도착 페이지가 약하면 이탈이 생길 수 있다. 문의가 많이 발생해도 상담 응답이 늦으면 예약률이 떨어질 수 있다. 예약이 잡혀도 이후 안내가 부족하면 실제 내원율이 낮아질 가능성이 있다.
팀퍼포먼스는 이런 문제를 광고 하나의 성패로만 보지 않고 전체 전환 구조의 문제로 접근한다.
의료광고 규제에 대한 관리도 강조했다. AI로 제작한 문구나 이미지 역시 의료광고 관련 기준의 적용을 받을 수 있기 때문에 치료 효과를 과도하게 단정하거나 환자가 오인할 가능성이 있는 표현은 최종 검수가 필요하다.
정 대표는 “기술은 실행 속도를 높일 수 있지만 책임까지 대신할 수는 없다”며 “의료광고 표현 검수와 환자 데이터 보안은 사람이 최종적으로 책임지는 구조가 중요하다”고 밝혔다.
팀퍼포먼스 관계자는 “병원마다 진료 분야와 지역, 주요 환자군, 상담 운영 방식이 모두 다르다”며 “동일한 광고 공식을 반복하기보다 실제 데이터를 분석하고 전환 과정에서 막히는 지점을 찾아 병원별 전략을 조정해야 한다”고 말했다.
이어 “앞으로도 팀퍼포먼스는 광고 성과 측정, 퍼널 분석, AI 기반 운영 효율화를 고도화해 병원 광고비가 단순 노출 비용에 머물지 않고 실제 상담과 예약, 내원 성과로 이어질 수 있도록 지원할 계획”이라고 덧붙였다.
병원 마케팅 경쟁이 심화될수록 단순 광고 집행 능력보다 환자 행동을 해석하고 성과 구조를 개선하는 역량의 중요성은 더욱 커질 전망이다. 데이터로 이탈 구간을 찾고 AI로 실행 속도를 높이는 팀퍼포먼스의 전략이 병·의원 마케팅 시장에서 어떤 경쟁력을 만들어낼지 주목된다.
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