생성형 AI가 기업의 업종이나 전문분야를 실제와 다르게 설명하는 사례가 확인되고 있다. 제조 기업이 유통업으로, 시공 기업이 자재 판매업으로 소개되는 형태다.
원인은 AI가 업종을 판단하는 방식에 있다. AI는 사업자등록 정보를 직접 조회하는 것이 아니라 온라인에 공개된 소개 문장을 읽고 분야를 추정한다. 설명이 포괄적일수록 주변 단어에 기대어 분류가 이루어진다.
실무에서는 거래처나 협력사 정보가 영향을 주는 경우도 지적된다. 납품 실적을 강조하는 과정에서 거래처 업종이 반복적으로 노출되면, 해당 분야가 그 기업의 영역으로 인식될 수 있다는 것이다.
오분류는 양방향의 손실로 이어진다. 소비자가 특정 분야 업체를 질의했을 때 후보에서 제외되는 한편, 취급하지 않는 분야의 문의가 유입되어 양측 모두 시간을 소모하게 된다.
대응 방향으로는 업종 정의 문장의 통일이 제시된다. 무엇을 누구에게 어디서 제공하는지를 한 문장으로 정리한 뒤, 홈페이지와 언론기사, 블로그, 영상 설명에 동일한 표현으로 반복 노출하는 방식이다. 이어 분야별 사례를 축적해 설명을 뒷받침한다.
진마케팅은 이러한 문제를 다루는 AI 혼동 수정 프로젝트를 운영하고 있다.
AI가 해당 기업을 어떤 분야로 설명하는지 경쟁사와 비교해 확인한 뒤 업종 정의를 정비하고, AEO 검색구조 구축 솔루션으로 분야별 근거 자료를 확충하는 방식이다.
AEO/SEO 검색구조 통합구축과 AI 회사정보 정비, AI 언급률 분석, 경쟁사 분석을 포함하며 990,000원부터 이용할 수 있다.
다만 특정 AI가 언제 분류를 조정할지는 서비스 제공자가 보장할 수 있는 영역이 아니다. 분야를 식별할 수 있는 공개 근거를 먼저 확보해 두는 작업이 선행되어야 한다는 설명이다.
서비스 신청 https://jin-aeo.com/build · 전화상담 02-476-3223
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